360金融智能营销云,风控前置下的精准营销

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由于对流量的痴迷,大多数互联网金融平台都遵循传统的流量购买和广告方式。在交通奖励期间,许多平台以这种简单而广泛的方式收获了一定程度的用户群。然而,程也流量,而且流量也丢失了。随着交付成本的上升,已经中途化的互联网金融已经感受到前所未有的压力。大多数平台只能在流动的裂缝中存活。

我曾经有一个面对面的黄金平台风险控制老板:所谓的互联网金融,最初是一个交通业务。

由于对流量的痴迷,大多数互联网金融平台都遵循传统的流量购买和广告方式。在交通奖励期间,许多平台以这种简单而广泛的方式收获了一定程度的用户群。然而,程也流量,而且流量也丢失了。随着交付成本的上升,已经中途化的互联网金融已经感受到前所未有的压力。大多数平台只能在流动的裂缝中存活。

为平台做出贡献的流量是否代价高昂?对于平台,风险控制和客户永远相爱。一些平台,在风控和清洁度之外,盲目地将风险控制指标保持在较低水平,合格率低于10%。一个是营销方面有大量收入,另一个是风险控制结束基本上被拒绝,这无疑给公司带来了巨大的经济损失。

“财务控制应该提交到营销方面,”360 Finance的首席财务官郑妍说。通过人工智能算法,大数据关系图和云计算技术,360 Finance在营销广告推出之前预测潜在客户的信用质量,然后执行数千个广告,从而提高转换率并降低风险之间的关系营销客户和风险控制,并实现了公司的利润优化。

在这种思路下,360 Finance建立了一个独特的智能营销云系统,努力实现向受众的准确交付并释放数据的真正价值。

360金融智能营销云系统通过循环迭代的四次迭代不断实现系统升级:子场景匹配知识图,唤起AI销售机器人;语音交互分支结果返回优化电动AI机器人;提交结果返回优化用户筛选AI模型通过AI模型筛选高意志用户。在系统持续自我完善的过程中,后台操作的分层得分,静默激活得分和定价操作得分相互作用,实现准确的客户获取,降低运营成本。

其中,360 Financial的DMP(数据管理平台)系统是整个智能营销云系统的基石。 DMP是一个数据管理平台,它将分散的多方数据集成到统一的技术平台中,对数据进行标准化和细分,以便用户将这些子段推送到现有的交互式营销环境。以消费者为例,通过分析他的IP地址,在线行为(如浏览,点击,购买),浏览内容偏好,频率,时间等,概述他的信用特征和相应的人群标签。

件组合,实现细分管理,从用户的行为轨迹到兴趣偏好等维度,自由组合到目标群体,当展示,搜索,品牌,应用下载广告时,可以快速准确地定向以某种特色人和有针对性的营销策略来获取更高的投资回报率,有效降低营销成本。

在此基础上,DSP(需求侧平台)系统基于技术驱动和数据算法,专注于数据仓库和挖掘,管理和分析。使用RTB技术和大数据精确算法,使广告受众更准确,更有效。优秀。它通过DMP实现每个人的受众定位,而不是传统媒体等特定群体。 DSP还可以支持多维定位,以筛选出最有前途的人并瞄准目标受众。主要定位方法是:语义定位,行为定向,消费者定向定向,人口属性定位,地理定位,模型定位,类似人群定向和重复客户定位。

件,预算,出价,创意等,系统会自动优化交付并通过技术和算法提供数据报告。

如今,智能营销云系统已被用作360金融大脑2.0版本的第一个产品,用于出口到金融行业。它将帮助金融机构覆盖更多用户群,实现准确的客户营销,显着降低运营成本并提高整体效率。